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Le Data Mining en 35 Leçons - Session 3 : Introduction à des données de risque de crédit GossipRoom - YouTube ExaClairDE - YouTube YouTube SAS Forum 2013 - Table Ronde avec Gérald Karsenti (Partie 6)

ormationF sous SAS. Project - 27.09.2011 Ce document rassemble les informations fournies lors de la formation doctorale organisée par l'Association PROJECT. Deux parties le composent: La partie durprécoes introduit les commandes qui seront utilisées lors de la formation. Il s'agit d'une introduction primaire au langage de programmation sous SAS. Nous pouvons manipuler le jeu de données, en extraire des bouts, faire des jeux de données bootstrap en le rééchantillonnant, voir ce qui se passerait si on avait des données manquantes. Nous pouvons également sur cet exemple faire des diagnostics plus poussés (résidus, valeurs aberrantes, ) et comparer les modèles avec un test. Le jeu de données initial comportait 657 femmes pour lesquelles toutes les variables décrites ci-dessus ne comportaient aucune donnée manquante. À partir de ce jeu de données initial, des données MA ont été générées sur deux variables, la variable « prise de prophylaxie pendant la grossesse » et la variable « infection après six ... Search the world's information, including webpages, images, videos and more. Google has many special features to help you find exactly what you're looking for. 1Trafic de données avec Python-pandas Trafic de données avec Python-pandas Résumé L’objectif de ce tutoriel est d’introduire Python pour la préparation (data munging ou wrangling ou trafic) de données massives, lors-qu’elles sont trop volumineuses pour la mémoire (RAM) d’un ordi-nateur.

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Le Data Mining en 35 Leçons - Session 3 : Introduction à des données de risque de crédit

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